伴隨居民生活水平提高以及消費觀念的升級，如今，以智能門鎖、安防監(jiān)控、智能音箱等為代表的智能家居逐漸走進(jìn)全球千家萬戶，迎來全面爆發(fā)之勢。據(jù)統(tǒng)計，預(yù)計到2025年，全球智能家居市場規(guī)模將超過1,900億美元。新時代下的智能家居也呈現(xiàn)出由單品突破向全球化、互聯(lián)化和智能化轉(zhuǎn)變的趨勢。

而基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能融合而成的AIoT，能將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并收集海量數(shù)據(jù)，再通過機器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助實現(xiàn)萬物數(shù)智化。如何借助AIoT技術(shù)， 更好地助力智能家居發(fā)展，讓設(shè)備能交流、可協(xié)作、會思考，逐漸成為行業(yè)關(guān)注焦點。

據(jù)介紹，在家居智慧生活領(lǐng)域，因受目前疫情影響，人們居家的時間更長，對智能家居的需求不斷加大，也促使著loT客戶不斷在家庭自動化、家庭聯(lián)網(wǎng)、家庭安全和監(jiān)控、家庭能源管理和家庭醫(yī)護(hù)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，互聯(lián)產(chǎn)品也隨著時間推移而不斷改進(jìn)，從而不斷提升客戶體驗。

物聯(lián)網(wǎng)下的智能家居多是通過通信技術(shù)將終端與手機端連接實現(xiàn)控制，作為智能家居的底座技術(shù)，通信成為重要智能家居產(chǎn)品互聯(lián)的關(guān)鍵。沒有網(wǎng)絡(luò)通信，數(shù)據(jù)就沒辦法進(jìn)行傳輸處理，這也將限制產(chǎn)品功能的發(fā)揮。對此，許多企業(yè)開始在邊緣計算上下功夫，既能縮短數(shù)據(jù)處理時間又能減少網(wǎng)絡(luò)帶來的影響。

例如亞馬遜云科技就從基礎(chǔ)入手，推出Amazon IoT Greengrass技術(shù)，幫助用戶在設(shè)備終端解決數(shù)據(jù)傳輸問題。據(jù)了解，作為一個安裝在物聯(lián)網(wǎng)端點的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備軟件，Amazon IoT Greengrass擁有邊緣計算功能，不論是在連接云端的情況，亦或是網(wǎng)絡(luò)斷開的情況，都可在本地運行，即使是在低延遲的狀態(tài)也可進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和發(fā)送，使得構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案變得更容易。

智能家居發(fā)展最初都是以智能終端單品為主，隨后得益于WiFi、藍(lán)牙、ZigBee、PLC-IoT等通信技術(shù)發(fā)展，使得智能家居逐漸“全屋化“。從一到多，考驗的不僅僅是通信技術(shù)，還有連接控制技術(shù)。以智能開關(guān)為例，一個家庭至少需要安裝20個以上的智能開關(guān)進(jìn)行操控，如何提高各設(shè)備的響應(yīng)速度，便捷快速地對設(shè)備進(jìn)行控制成為難點。這不僅要求智能開關(guān)在工作時要與設(shè)備進(jìn)行連接，同時還要快速處理數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋。

智能開關(guān)只是智能家居的一小部分，當(dāng)面對大規(guī)模的全屋智能家居時，安全連接和處理設(shè)備成為重點。鑒于此，Amazon IoT Core技術(shù)問世。它不但可以安全地大規(guī)模連接設(shè)備，同時還可以處理收集到的數(shù)據(jù)。Amazon IoT Core允許用戶安全地將任意數(shù)量的設(shè)備連接到云端和其他設(shè)備，而無需配置或管理服務(wù)器，產(chǎn)品連接至云端實現(xiàn)可擴(kuò)展、低延遲的雙向通信。在全球都有覆蓋的Amazon IoT Core也有利于智能家居廠商對海外市場進(jìn)行布局。

IoT的出現(xiàn)讓萬物有了聯(lián)系，對于智能家居而言，實現(xiàn)了人與物的交互。而AI的加入使得物與物、物與人有了更深的交流。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和各項需求的推動下，邊緣計算需求不斷增加，對芯片也提出了更高的要求。而AI的出現(xiàn)則可以幫助提升芯片的智能化，產(chǎn)品功能的強大離不開技術(shù)的支持，AIoT的應(yīng)用使得產(chǎn)品更加智能。

以視覺識別為例，曾經(jīng)的監(jiān)控攝像頭只有視頻記錄的功能，而不具備視覺分析能力。得益于AI以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)的賦能，數(shù)據(jù)可在前端進(jìn)行算法分析，通過Amazon Rekognition，完成圖像和視頻的監(jiān)控、識別以及分析，在機器學(xué)習(xí)自動執(zhí)行圖像和視頻分析的基礎(chǔ)上，快速構(gòu)建AI 應(yīng)用，幫助人臉識別、裝備檢測、視頻圖片分析等，進(jìn)而幫助用戶做出相應(yīng)的決策。尤其是對家里有小孩或者寵物的用戶而言，可以精確地掌握他們在家的動態(tài)，當(dāng)遇到危險時監(jiān)控設(shè)備會及時做出反應(yīng)并發(fā)出警報，極大的提高了被監(jiān)護(hù)者的安全。

其次，作為擁有AI賦能應(yīng)用廣泛的智能音箱設(shè)備，據(jù)Strategy Analytics統(tǒng)計，2021年Q3，智能音箱和智能屏的總出貨量同比增長10%，達(dá)到3930萬臺，創(chuàng)下Q3的紀(jì)錄，其中基礎(chǔ)智能音箱（不帶屏幕）的銷量增長了約7%。在2021年Q3智能音箱和智能屏市場的排行榜中，亞馬遜位居第一。作為銷量第一的智能音箱，其所擁有的Amazon Alexa智能助手也得到了眾多用戶的喜愛，重點是Alexa的作用還不僅限于智能音箱。Alexa它可以幫助用戶實現(xiàn)簡單任務(wù)執(zhí)行，用戶只需通過語音即可控制相應(yīng)的IoT設(shè)備。

不過，許多低成本的智能家居設(shè)備內(nèi)存有限，再搭載語音助手功能會極大地提高產(chǎn)品成本。為此，據(jù)亞馬遜云科技物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專家蔡裕正介紹，為了降低廠商的成本，便于產(chǎn)品開發(fā)，亞馬遜云科技與高通、恩智浦、樂鑫等多家芯片廠商合作，將語音服務(wù)集成到微控制器中，從而提供給智能家居廠商包含Alexa語音控制功能的開發(fā)板，降低的硬件成本高達(dá)50%，開發(fā)套件的使用也有助于縮短產(chǎn)品上市時間。